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Enregistrement W2626677030

Modeling of Kraft Mill Chemical Balance

2012· dissertation· en· W2626677030 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Moreira Saturnino

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKraft paperMillBalance (ability)Kraft processEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryEngineeringMechanical engineeringMedicinePhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduction of mill effluent discharge as a result of stringent environmental legislations can have a significant impact on sodium (Na) and sulfur (S) balances in the kraft pulping process. In order to maintain a proper balance of Na and S, kraft mills may need to adopt different makeup strategies. For this purpose, a dynamic model was developed to predict the Na and S balance in the kraft recovery cycle, as well as the accumulation of undesirable non-process elements such as chlorine (Cl) and potassium (K). The model was developed using the CADSIM software and was validated using data obtained from a Brazilian bleached kraft pulp mill. The calculated data from the model showed good agreement with mill data with respect to all parts of the mill simulated. Dynamic tests designed to calculate the white liquor sulfidity over specific periods of time also presented good agreement. The result indicates that the model is able to describe the balance of chlorine, potassium, sodium and sulfur in the kraft process. A study conducted to evaluate the Cl and K accumulation agrees with the expected behaviour observed in mill data. The presence of ash treatment systems allow to reduce Cl and K contents in recovery boiler precipitator ash from 4.2 mol% Cl(Na+K) to 1.25 mol % and from 2.25 mol % K/(Na+K) to 0.8 mol% for 100% ash treated. The tests performed for Na and S balances focused in the makeup requirement for two situations: ash purging and ash treatment to control Cl and K levels. The use of ash treatment systems reduced Na and S makeup requirement from 5 to 50% depending on the amount of ash treated. A simple mathematical model was then used to estimate the Cl balances around the recovery cycle. Given that the proper simplifications are applied, the CADSIM model and the CSTR model presented good agreement in estimating the Cl balances. This result provided not only another method for the CADSIM model to be validated but also a way to calculate a rough estimate for Cl balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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