LNA/DNA mixmer-based antisense oligonucleotides correct alternative splicing of the SMN2 gene and restore SMN protein expression in type 1 SMA fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is an autosomal recessive disorder affecting motor neurons, and is currently the most frequent genetic cause of infant mortality. SMA is caused by a loss-of-function mutation in the survival motor neuron 1 (SMN1) gene. SMN2 is an SMN1 paralogue, but cannot compensate for the loss of SMN1 since exon 7 in SMN2 mRNA is excluded (spliced out) due to a single C-to-T nucleotide transition in the exon 7. One of the most promising strategies to treat SMA is antisense oligonucleotide (AON)-mediated therapy. AONs are utilized to block intronic splicing silencer number 1 (ISS-N1) on intron 7 of SMN2, which causes exon 7 inclusion of the mRNA and the recovery of the expression of functional SMN protein from the endogenous SMN2 gene. We developed novel locked nucleic acid (LNA)-based antisense oligonucleotides (LNA/DNA mixmers), which efficiently induce exon 7 inclusion in SMN2 and restore the SMN protein production in SMA patient fibroblasts. The mixmers are highly specific to the targeted sequence, and showed significantly higher efficacy than an all-LNA oligonucleotide with the equivalent sequence. These data suggest that use of LNA/DNA mixmer-based AONs may be an attractive therapeutic strategy to treat SMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».