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Enregistrement W2626694304 · doi:10.1111/cdev.12868

Resilience in Context: A Brief and Culturally Grounded Measure for Syrian Refugee and Jordanian Host-Community Adolescents

2017· article· en· W2626694304 sur OpenAlexaff
Catherine Panter‐Brick, Kristin Hadfield, Rana Dajani, Mark Eggerman, Alastair Ager, Michael Ungar

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesGovernment of the United KingdomWellcome TrustWellcome
Mots-clésRefugeePsychologyContext (archaeology)Measure (data warehouse)Developmental psychologyResilience (materials science)Psychological resilienceNarrativeGrounded theorySocial psychologyQualitative researchSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Validated measures are needed for assessing resilience in conflict settings. An Arabic version of the Child and Youth Resilience Measure (CYRM) was developed and tested in Jordan. Following qualitative work, surveys were implemented with male/female, refugee/nonrefugee samples (N = 603, 11-18 years). Confirmatory factor analyses tested three-factor structures for 28- and 12-item CYRMs and measurement equivalence across groups. CYRM-12 showed measurement reliability and face, content, construct (comparative fit index = .92-.98), and convergent validity. Gender-differentiated item loadings reflected resource access and social responsibilities. Resilience scores were inversely associated with mental health symptoms, and for Syrian refugees were unrelated to lifetime trauma exposure. In assessing individual, family, and community-level dimensions of resilience, the CYRM is a useful measure for research and practice with refugee and host-community youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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