Older Thai Peoples’ Perceptions and Experiences of Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive disorders are common mental health problems and may be disabling among the general older population. Although older people have significant symptoms of depression, the symptoms are likely to be underreported. The condition often co-exist along with somatic ill and has often been unrecognized. The aim of the study was to explore and understand the perceptions and experiences of older Thai people diagnosed with major depressive disorder.METHODS: A qualitative inductive research design was used and latent content analysis was utilized. The data were collected through face-to-face, in-depth interviews. Fourteen older people diagnosed with major depressive disorder were selected for participant using purposive sampling. FINDINGS: Older Thai peoples’ perceptions and experiences of depression were abstracted into two themes. First theme was leading a life in detachment, which included three subthemes: living with meaninglessness, holding distress with one’s self, and feeling judged by surrounded people. The second theme was inconvenience of approaching mental health treatment, which included two subthemes: sensing an unapproachable health care service, and lacking knowledge about clinical depression.CONCLUSION: Older Thai peoples’ perceptions and experiences of major depression were affected with high level suspected existential loneliness that might even be worse in a collect oriented society as in the Thai context. Further, it seem hard to approach the mental health care. The central reason for this is interpreted as lack of mental health literacy, and in this case, specifically, knowledge on depression. Future studies should focus on relatives’ experiences of living with an older family member that suffered from major depression, and on the state of mental health literacy in the rural Thai population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».