Brain Injury and Neurodevelopmental Outcome in Congenital Heart Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Brain injury during prenatal and preoperative postnatal life might play a major role in neurodevelopmental impairment in infants with congenital heart disease (CHD) who require corrective or palliative surgery during infancy. A systematic review of cerebral findings during this period in relation to neurodevelopmental outcome (NDO), however, is lacking. OBJECTIVE: To assess the association between prenatal and postnatal preoperative cerebral findings and NDO in infants with CHD who require corrective or palliative surgery during infancy. DATA SOURCES: PubMed, Embase, reference lists. STUDY SELECTION: We conducted 3 different searches for English literature between 2000 and 2016; 1 for prenatal cerebral findings, 1 for postnatal preoperative cerebral findings, and 1 for the association between brain injury and NDO. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently screened sources and extracted data on cerebral findings and neurodevelopmental outcome. Quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. RESULTS: Abnormal cerebral findings are common during the prenatal and postnatal preoperative periods. Prenatally, a delay of cerebral development was most common; postnatally, white matter injury, periventricular leukomalacia, and stroke were frequently observed. Abnormal Doppler measurements, brain immaturity, cerebral oxygenation, and abnormal EEG or amplitude-integrated EEG were all associated with NDO. LIMITATIONS: Observational studies, different types of CHD with different pathophysiological effects, and different reference values. CONCLUSIONS: Prenatal and postnatal preoperative abnormal cerebral findings might play an important role in neurodevelopmental impairment in infants with CHD. Increased awareness of the vulnerability of the young developing brain of an infant with CHD among caregivers is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».