Decentering Expected Voices and Visibilities through Connective Learning in a Feminist Transnational Bridging Pilot
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines the learning opportunities that emerged when international students acquiring English for Academic Purposes joined Canadian undergraduates fluent in English for an Introduction to Women’s and Gender Studies. Critical reflections provided by students, course facilitators, and the graduate student researcher were gathered through surveys, interviews, and focus groups that examined experiences of academic internationalization in feminist and language acquisition classrooms, co-designed to engage difference as a valuable resource in community and knowledge-building. Results included development of mutual mentoring relationships across a wide range of educational and cultural backgrounds; honing of international students’ English-language skills through structured, intentional learning opportunities with others fluent in English; deepening awareness of non-western and Indigenous contexts as sites of critical knowledge production; and evidence that international and local newcomers to university campuses have much to offer one another. For everyone involved, there were opportunities to reflect critically on both subject matter and pedagogies of community building; use accessible language to build connections; interrogate knowledge claims emerging from the many contexts that instructors and students brought with them into learning conversations; and practice collaborative knowledge-building by probing the effects of local and global power systems in the learning pathways of students, instructors and institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».