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Enregistrement W2626736170 · doi:10.15402/esj.v2i2.167

Decentering Expected Voices and Visibilities through Connective Learning in a Feminist Transnational Bridging Pilot

2017· article· en· W2626736170 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah York-Bertram, Marie Lovrod, Lisa Krol

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationPedagogyIndigenousSociologyBridging (networking)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the learning opportunities that emerged when international students acquiring English for Academic Purposes joined Canadian undergraduates fluent in English for an Introduction to Women’s and Gender Studies. Critical reflections provided by students, course facilitators, and the graduate student researcher were gathered through surveys, interviews, and focus groups that examined experiences of academic internationalization in feminist and language acquisition classrooms, co-designed to engage difference as a valuable resource in community and knowledge-building. Results included development of mutual mentoring relationships across a wide range of educational and cultural backgrounds; honing of international students’ English-language skills through structured, intentional learning opportunities with others fluent in English; deepening awareness of non-western and Indigenous contexts as sites of critical knowledge production; and evidence that international and local newcomers to university campuses have much to offer one another. For everyone involved, there were opportunities to reflect critically on both subject matter and pedagogies of community building; use accessible language to build connections; interrogate knowledge claims emerging from the many contexts that instructors and students brought with them into learning conversations; and practice collaborative knowledge-building by probing the effects of local and global power systems in the learning pathways of students, instructors and institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,646
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,535
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6460,535
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,5920,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,427
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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