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Enregistrement W2626741611 · doi:10.2147/vhrm.s138800

Worksite-based cardiovascular risk screening and management: a feasibility study

2017· article· en· W2626741611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueVascular Health and Risk Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryAlberta HealthLibin Cardiovascular Institute of AlbertaWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFramingham Risk ScoreDyslipidemiaRisk factorBlood pressureDiabetes mellitusInternal medicinePhysical therapyEmergency medicineDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Established cardiovascular risk factors are highly prevalent and contribute substantially to cardiovascular morbidity and mortality because they remain uncontrolled in many Canadians. Worksite-based cardiovascular risk factor screening and management represent a largely untapped strategy for optimizing risk factor control. Methods: In a 2-phase collaborative demonstration project between Alberta Health Services (AHS) and the Alberta Newsprint Company (ANC), ANC employees were offered cardiovascular risk factor screening and management. Screening was performed at the worksite by AHS nurses, who collected baseline history, performed automated blood pressure measurement and point-of-care testing for lipids and A1c, and calculated 10-year Framingham risk. Employees with a Framingham risk score of ≥10% and uncontrolled blood pressure, dyslipidemia, or smoking were offered 6 months of pharmacist case management to optimize their risk factor control. Results: In total, 87 of 190 (46%) employees volunteered to undergo cardiovascular risk factor screening. Mean age was 44.5±11.9 years, 73 (83.9%) were male, 14 (16.1%) had hypertension, 4 (4.6%) had diabetes, 12 (13.8%) were current smokers, and 9 (10%) had dyslipidemia. Of 36 employees with an estimated Framingham risk score of ≥10%, 21 (58%) agreed to receive case management and 15 (42%) attended baseline and 6-month follow-up case management visits. Statistically significant reductions in left arm systolic blood pressure (−8.0±12.4 mmHg; p =0.03) and triglyceride levels (−0.8±1.4 mmol/L; p =0.04) occurred following case management. Conclusion: These findings demonstrate the feasibility and usefulness of collaborative, worksite-based cardiovascular risk factor screening and management. Expansion of this type of partnership in a cost-effective manner is warranted. Keywords: blood pressure, dyslipidemia, smoking, pharmacist, worksite

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle