Timing of Aspirin and Other Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drug Use Among Patients With Colorectal Cancer in Relation to Tumor Markers and Survival
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Regular use of aspirin is associated with improved survival for patients with colorectal cancer (CRC). However, the timing of and the subtype of CRC that would benefit the most from using aspirin and other nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) in relation to survival is unclear. Patients and Methods In all, 2,419 patients age 18 to 74 years with incident invasive CRC who were diagnosed from 1997 to 2008 were identified from population-based cancer registries in the United States, Canada, and Australia. Detailed epidemiologic questionnaires were administered at study enrollment and at 5-year follow-up. Survival outcomes were completed through linkage to national death registries. BRAF- and KRAS-mutation status, microsatellite instability, and CpG island methylator phenotype were also evaluated. Cox proportional hazards regression was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs for overall survival (OS) and CRC-specific survival. Results After a median of 10.8 years of follow-up since diagnosis, 381 deaths (100 as a result of CRC) were observed. Compared with nonusers, postdiagnostic aspirin-only users had more favorable OS (HR, 0.75; 95% CI, 0.59 to 0.95) and CRC-specific survival (HR, 0.44; 95% CI, 0.25 to 0.71), especially among those who initiated aspirin use (OS: HR, 0.64; 95% CI, 0.47 to 0.86; CRC-specific survival: HR, 0.40; 95% CI, 0.20 to 0.80). The association between any NSAID use after diagnosis and OS differed significantly by KRAS-mutation status ( P interaction = .01). Use of any NSAID after diagnosis was associated with improved OS only among participants with KRAS wild-type tumors (HR, 0.60; 95% CI, 0.46 to 0.80) but not among those with KRAS-mutant tumors (HR, 1.24; 95% CI, 0.78 to 1.96). Conclusion Among long-term CRC survivors, regular use of NSAIDs after CRC diagnosis was significantly associated with improved survival in individuals with KRAS wild-type tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».