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Enregistrement W2626757623

주권 회복을 위한 중국 민간의 노력

2016· article· ko· W2626757623 sur OpenAlexaboutno aff
박선영

Notice bibliographique

Revue중국근현대사연구 · 2016
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraterritorialityChinaPolitical scienceGovernment (linguistics)SovereigntyLawJurisdictionPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses civilian efforts to restore Chinese sovereignty, in particular the 3rd IPR (Institute of Pacific Relations) discussions on extraterritoriality held in 1929, as well as the ideological gap between China and other countries who attended the IPR conference in recognizing and resolving the issue of extraterritoriality. Following the Opium Wars, Western countries with strong militaries occupied parts of China, making China a semi-colonial country. In that situation, conflicts arose regarding the judicial powers of occupying countries and those of China. At several key points, namely the Paris Conference of 1919, the Washington Conference of 1921, and the Beijing Conference of 1926, The Chinese government advocated the abolition of extraterritoriality. It was this government support that prompted greater civilian efforts to discuss the extraterritoriality issue in the 1929 conference. Most non-Chinese participants at the IPR conference were against Chinese demands to abolish extraterritoriality immediately. The IPR discussion focused mainly on establishing a timeframe and procedures to end extraterritoriality? Although Chinese demands were not met in 1929, this kind of civilian effort helped pave the way for the eventual abolition of extraterritoriality. In 1943, the U.S.A, England, Norway and Brazil revoked extraterritoriality, followed by Canada in 1944; Sweden and The Netherlands in 1945; Switzerland, France, and Denmark in 1946; and Italy and Portugal in 1947.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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