A versatile model for the evaluation of subsidence hazards above underground extractions
Notice bibliographique
Résumé
All underground extraction – oil, gas, water and minerals – results in subsidence of the surface to some degree. Subsidence can cause damage to infrastructure – roads, powerlines, gas and oil pipelines, buildings – and to the natural surface, with the development of cracking, potholes, changes in hydrogeology and destabilization of slopes. Pre-extraction estimates of the amount of subsidence and the hazards it might produce are difficult to determine with accuracy, and the most frequent approach is to model the surface movements in response to extraction using empirically based models. There are a number of large underground coal mine projects on the drawing board in British Columbia and Alberta despite the current prolonged episode of reduced coal prices. Fortunately, almost all of these projects target metallurgical coal, for which windmills, hydro and nuclear “clean” power sources provide no substitute and in fact, on which they depend for their construction. Each of these projects will have to demonstrate satisfactory mitigation of hazards arising from potential subsidence before they will be allowed to proceed. DMT Geosciences Ltd of Calgary, AB has recently worked with an underground mine proponent to model subsidence over an entire mine layout, in native coordinates and for multiple seam extraction, using a proprietary influence function model. Currently calibrated using a best estimate of western coal subsidence characteristics, the model itself will undergo additional calibration as monitoring data above the actual mine is obtained. The model itself is fairly easy to use, quick to run and provides results in an easily managed format for graphical display. As well as mining subsidence, it has in the past been shown to predict surface movements due to oil and water extraction at depth. For the current project. the results obtained in the initial subsidence prediction phase have allowed areas of potentially hazardous or damaging surface movements to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».