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Enregistrement W2626779244 · doi:10.3847/1538-3881/aa79f3

H i Kinematics and Mass Distribution of Messier 33

2017· article· en· W2626779244 sur OpenAlexaff
Sié Kam, C. Carignan, L. Chemin, T. Foster, Ed Elson, T. H. Jarrett

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDark matterHaloGalaxy rotation curveDark matter haloGalaxyMass distributionAstronomyMilky WayVirial mass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new deep H i survey of the galaxy Messier 33 is presented, based on observations obtained at the Dominion Radio Astrophysical Observatory. We observe a perturbed outer gas distribution and kinematics in M33, and confirm the disk warping as a significant twist of the major axis of the velocity field, although no strong tilt is measured, in agreement with previous work. Evidence for a new low-brightness H i component with anomalous velocity is reported. It harbors a large velocity scatter, as its kinematics both exceeds and lags the rotation of the disk, and leaks in the forbidden velocity zone of apparent counterrotation. The observations also reveal wide and multiple-peak H i profiles that can be partly explained by crowded orbits in the framework of the warp model. Asymmetric motions are identified in the velocity field as possible signatures of a lopsided potential and the warp. The mass distribution modeling of the hybrid H α –H i rotation curve favors a cuspy dark matter halo with a concentration in disagreement with the ΛCDM dark halo mass–concentration relationship. The total mass enclosed in 23 kpc is , of which 11% are stars and gas. At the virial radius of the cuspy halo, the resulting total mass is , but with a baryonic mass fraction of only 2%. This strongly suggests a more realistic radius encompassing the total mass of M33 that is well smaller than the virial radius of the halo, possibly comparable to the size of the H i disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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