Smoking and the eye: what Québec teenagers know and fear
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although most people associate smoking with lung cancer and heart disease, few are aware of the impact of smoking on ocular health. Studies have suggested a better knowledge of this association might promote higher quit rates, particularly in teenagers. The purpose of our study was to determine the knowledge of teenagers about the effects of smoking on ocular health and the fear associated with several tobacco-related health conditions. METHODS: A self-administered questionnaire was distributed to 180 high school students aged 14 to 17 years. Measured variables included socio-economic demographics, smoking status, knowledge of the effects of smoking on general and ocular health, and level of fear as well as level of motivation to quit smoking associated with the following tobacco-related conditions: lung cancer, cardiovascular disease, heart attack, blindness and deafness. RESULTS: Response rate was 100 per cent. Eleven per cent of responders were smokers. The proportion of smokers who thought smoking could cause blindness was 64.3 per cent while it was 13.5 per cent for non-smokers. The proportion of smokers fearing blindness was 30 per cent, as opposed to 69.8 per cent for non-smokers. The proportion of respondents who thought the presented conditions were 'extremely' or 'very good' reasons to quit were similarly high for all smoking-associated conditions. CONCLUSION: These findings suggest teenagers are unaware of the impact smoking can have on ocular health. Smokers did not seem more concerned about vision loss compared to other tobacco-related diseases, as opposed to non-smokers. Our findings suggest vision loss would be a strong motivator to prevent initiation, but not very effective regarding cessation in this group. However, optometrists should be aware teenagers seem receptive to the message that 'smoking can cause blindness' and use this strategy in order to prevent smoking initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».