Age-appropriate services for people diagnosed with young onset dementia (YOD): a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Literature agrees that post-diagnostic services for people living with young onset dementia (YOD) need to be age-appropriate, but there is insufficient evidence of 'what works' to inform service design and delivery. OBJECTIVE: To provide an evidence base of age-appropriate services and to review the perceived effectiveness of current interventions. METHODS: We undertook a systematic review including all types of research relating to interventions for YOD. We searched PubMed, CINHAL Plus, SCOPUS, EBSCO Host EJS, Social Care Online and Google Scholar, hand-searched journals and carried out lateral searches (July-October 2016). Included papers were synthesised qualitatively. Primary studies were critically appraised. RESULTS: Twenty articles (peer-reviewed [n = 10], descriptive accounts [n = 10]) discussing 195 participants (persons diagnosed with YOD [n = 94], caregivers [n = 91] and other [n = 10]) were identified for inclusion. Services enabled people with YOD to remain living at home for longer. However, service continuity was compromised by short-term project-based commissioning and ad-hoc service delivery. CONCLUSION: The evidence on the experience of living with YOD is not matched by research and the innovation needed to mitigate the impact of YOD. The inclusion of people with YOD and their caregivers in service design is critical when planning support in order to delay institutional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».