Evaluation of a Clinical Protocol to Assess and Diagnose Neuropathic Pain During Acute Hospital Admission
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A clinical protocol was developed for clinicians to routinely assess and initiate treatment for patients with neuropathic pain (NP) in an acute care setting. The objectives of this study were to: (1) determine the incidence and onset of NP in patients with traumatic spinal cord injury during acute care and (2) describe how the implementation of a clinical protocol impacts the assessment and diagnosis of NP. MATERIALS AND METHODS: The study was a cohort analysis with a pre-post-test utilizing a historical control. Data were retrospectively collected from a patient registry and charts. Participants were randomly selected in cohort 1 (control) and cohort 2 (NP clinical protocol). RESULTS: The incidence of NP was 56% without significant difference between the cohorts (P=0.3). Onset of NP was 8 days (SD=14) across the study and >85% of the participants with NP were diagnosed within 2 weeks. Participants with incomplete injuries had a significant earlier onset than participants with complete injuries (6.2±12.8, 10.9±15.8 d; P=0.003). The mean number of days from hospital admission to initial assessment decreased with use of the NP clinical protocol (3.7±5.7 d; P=0.02). DISCUSSION: This study demonstrates a high incidence and early onset of NP in traumatic spinal cord injury during acute hospital care, with an earlier emergence in participants with incomplete injury. The NP clinical protocol ensured continuous assessment and documentation of NP while decreasing the time to an initial screen, but did not impact diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».