The Time-domain Spectroscopic Survey: Target Selection for Repeat Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As astronomers increasingly exploit the information available in the time domain, spectroscopic variability in particular opens broad new channels of investigation. Here we describe the selection algorithms for all targets intended for repeat spectroscopy in the Time Domain Spectroscopic Survey (TDSS), part of the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey within the Sloan Digital Sky Survey (SDSS)-IV. Also discussed are the scientific rationale and technical constraints leading to these target selections. The TDSS includes a large “repeat quasar spectroscopy” (RQS) program delivering ∼13,000 repeat spectra of confirmed SDSS quasars, and several smaller “few-epoch spectroscopy” (FES) programs targeting specific classes of quasars as well as stars. The RQS program aims to provide a large and diverse quasar data set for studying variations in quasar spectra on timescales of years, a comparison sample for the FES quasar programs, and an opportunity for discovering rare, serendipitous events. The FES programs cover a wide variety of phenomena in both quasars and stars. Quasar FES programs target broad absorption line quasars, high signal-to-noise ratio normal broad line quasars, quasars with double-peaked or very asymmetric broad emission line profiles, binary supermassive black hole candidates, and the most photometrically variable quasars. Strongly variable stars are also targeted for repeat spectroscopy, encompassing many types of eclipsing binary systems, and classical pulsators like RR Lyrae. Other stellar FES programs allow spectroscopic variability studies of active ultracool dwarf stars, dwarf carbon stars, and white dwarf/M dwarf spectroscopic binaries. We present example TDSS spectra and describe anticipated sample sizes and results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».