Dynamic load modeling for industrial facilities using template and PSS/E composite load model structure CLOD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Industrial facility loads have significant impact on power system stability. Due to their large power demand and complicated impact on system dynamic performance, it is critical to model them properly. Because the knowledge of industry-specific load composition data are limited, load model accuracy of the current utility practice is greatly compromised. In this paper, a new dynamic load modeling method is proposed by combining a template of a specific type of industrial facilities and the composite load model structure (CLOD) in the commercial software PSS/E. This method is relatively easier to implement in PSS/E and can still achieve reasonable accuracy. The proposed method consists of three steps: 1) create a template by conducting an in-depth load survey for a specific type of industrial facilities; 2) determine load composition of the facility that is required by PSS/E CLOD load model structure using the template; 3) create a PSS/E CLOD load model of the facility using the load composition data. To validate the proposed method, a case study and a sensitivity study are conducted using a real 110-megawatt (MW) Kraft paper mill facility. The case study verifies the accuracy of the proposed model by comparing simulation results with actual field measurements of the 110 MW Kraft paper mill facility; the sensitivity study shows the robustness of the proposed modeling method when subjected to load parameters variation. The proposed method can serve as a generic method for dynamic load modeling of any type of industrial facilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle