Circulating Adiponectin Levels Differ Between Patients with Multiple Myeloma and its Precursor Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An increased risk of multiple myeloma (MM) has been observed among individuals with low prediagnostic circulating levels of adiponectin, a metabolic hormone that is typically underexpressed among those with overweight or obesity. To assess whether adiponectin may influence myeloma development or progression to frank MM, circulating adiponectin levels were compared across patients with different stages of MM and its precursor, monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS). METHODS: Adiponectin was measured in 213 patients with MGUS, smoldering MM, or fully developed MM. Differences in adiponectin levels across patient groups were assessed using multivariate linear regression. RESULTS: Relative to MGUS patients, adiponectin levels were statistically significantly lower among those with smoldering and fully developed MM, both overall (16%-20% decrease; P = 0.048) and among those with IgG/IgA isotypes (26%-28% decrease; P = 0.004). Among MGUS patients, adiponectin levels were significantly lower for those with the higher-risk IgM isotype compared with those who had IgG/IgA isotypes (42% decrease; P = 0.036). CONCLUSIONS: The findings of this study, the largest to investigate adiponectin levels in patients with different stages of MM and the first to evaluate associations with clinical characteristics, suggest that reduced expression of adiponectin may be associated with progression from MGUS to MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».