Non-suicidal self-injury among Northern Italian high school students: Emotional, interpersonal and psychopathological correlates
Notice bibliographique
Résumé
Non-suicidal self-injury (NSSI) is a common phenomenon in \nteenage society. Besides clinical literature shows significant \ncorrelations between NSSI and different psychopathologies, it \nis less known about non clinical population in the face of the \nimportant necessity to individuate at-risk population in order to \nplan efficacious preventive interventions.\nObjectives\nThis study aims to better understand NSSI by taking a further \ninvestigation into Italian non-clinical population, recruiting 277 \nsubjects (aged 13-19) of 4 different schools in Northern Italy.\nMethods\nThe participants were given a question about NSSI frequency and a 6-self-report-battery composed by: Youth Self-Report 11-18, Child Behaviour Check List, Barratt Impulsiveness Scale, Toronto Alexithymia Scale, Children’s Depression Inventory and Symptom Checklist-90-R.\nResults\n12.6% of our subjects declared to have admittedly harm \nthemselves at least once and just 11.4% of them told about \nthis episode to an expert. The inferential analysis shows connection between alexithymia, interenalizing/externalizing \nproblems and NSSI. No association was found with impulsiveness. \nConclusions\nThese results have many interesting clinical and preventing \nimplications: first of all, they help specialists to better understand the NSSI pathology and its precursors secondly they \nshow NSSI-people inside world and way of thinking about others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».