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Enregistrement W2626855740 · doi:10.4269/ajtmh.17-0040

The Effects of an Integrated Community Case Management Strategy on the Appropriate Treatment of Children and Child Mortality in Kono District, Sierra Leone: A Program Evaluation

2017· article· en· W2626855740 sur OpenAlexfundno aff
Ruwan Ratnayake, Jeffrey Ratto, Colleen Hardy, Curtis Blanton, Laura Miller, Mary Choi, John Kpaleyea, Pheabean Momoh, Yolanda Barbera

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionUNICEFGlobal Affairs CanadaUnited States Agency for International Development
Mots-clésSierra leoneMedicineChild mortalityEnvironmental healthPopulationConfidence intervalHealth facilityCommunity healthProgram evaluationHealth careDemographyPublic healthSocioeconomicsHealth servicesNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated community case management (iCCM) aims to reduce child mortality in areas with poor access to health care. iCCM was implemented in 2009 in Kono district, Sierra Leone, a postconflict area with high under-five mortality rates (U5MRs). We evaluated iCCM’s impact and effects on child health using cluster surveys in 2010 (midterm) and 2013 (endline) to compare indicators on child mortality, coverage of appropriate treatment, timely access to care, quality of care, and recognition of community health workers (CHWs). The sample size was powered to detect a 28% decline in U5MR. Clusters were selected proportional to population size. All households were sampled to measure mortality and systematic random sampling was used to measure coverage in a subset of households. We used program data to evaluate utilization and access; 5,257 (2010) and 3,649 (2013) households were surveyed. U5MR did not change significantly (4.54 [95% confidence interval [CI]: 3.47–5.60] to 3.95 [95% CI: 3.06–4.83] deaths per 1,000 per month (P = 0.4)) though a relative change smaller than 28% could not be detected. CHWs were the first source of care for 52% (2010) and 50.9% (2013) of children. Coverage of appropriate treatment of fever by CHWs or peripheral health units increased from 45.5% [95% CI: 39.2–52.0] to 58.2% [95% CI: 50.5–65.5] (P = 0.01); changes for diarrhea and pneumonia were not significant. The continued reliance on the CHW as the first source of care and improved coverage for the appropriate treatment of fever support iCCM’s role in Kono district.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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