Impulsivity as a mechanism linking child abuse and neglect with substance use in adolescence and adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Emerging developmental perspectives suggest that adverse rearing environments promote neurocognitive adaptations that heighten impulsivity and increase vulnerability to risky behavior. Although studies document links between harsh rearing environments and impulsive behavior on substance use, the developmental hypothesis that impulsivity acts as mechanism linking adverse rearing environments to downstream substance use remains to be investigated. The present study investigated the role of impulsivity in linking child abuse and neglect with adult substance use using data from (a) a longitudinal sample of youth (Study 1, N = 9,421) and (b) a cross-sectional sample of adults (Study 2, N = 1,011). In Study 1, the links between child abuse and neglect and young adult smoking and marijuana use were mediated by increases in adolescent impulsivity. In Study 2, indirect links between child abuse and neglect and substance use were evidenced via delayed reward discounting and impulsivity traits. Among impulsivity subcomponents, robust indirect effects connecting childhood experiences to cigarette use emerged for negative urgency. Negative urgency, positive urgency, and sensation seeking mediated the effect of child abuse and neglect on cannabis and alcohol use. Results suggest that child abuse and neglect increases risk for substance use in part, due to effects on impulsivity. Individuals with adverse childhood experiences may benefit from substance use preventive intervention programs that target impulsive behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».