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Enregistrement W2626873015 · doi:10.1371/journal.pone.0179538

Safety and metabolic effects of tesamorelin, a growth hormone-releasing factor analogue, in patients with type 2 diabetes: A randomized, placebo-controlled trial

2017· article· en· W2626873015 sur OpenAlexaff
David R. Clemmons, Sam S. Miller, Jean‐Claude Mamputu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyGlycemicMedicineInsulinDiabetes mellitusType 2 diabetesPlaceboInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Use of growth hormone is associated with side effects, including insulin resistance. The objective of this study was to determine whether tesamorelin, a stabilized growth hormone-releasing hormone analogue, would alter insulin sensitivity or control of diabetes. DESIGN: A 12-week randomized, placebo-controlled study of 53 patients with type 2 diabetes. Three treatment groups: placebo, 1 and 2 mg tesamorelin. MEASUREMENTS: Fasting glucose, glucose and insulin from oral glucose tolerance test, glycosylated hemoglobin (HbA1c), home blood glucose, insulin-like growth factor-1, and lipids. MAIN OUTCOME MEASURE: Relative insulin response following oral ingestion of glucose. RESULTS: No significant differences were observed between groups in relative insulin response over the 12-week treatment period. At Week 12, fasting glucose, HbA1c and overall diabetes control were not significantly different between groups. In addition, relevant modifications in diabetes medications were similar between groups. Total cholesterol (-0.3±0.6 mmol/L) and non-HDL cholesterol (-0.3±0.5 mmol/L) significantly decreased from baseline to Week 12 in the tesamorelin 2 mg group (p<0.05 vs. placebo). No patient discontinued the study due to loss of diabetes control. CONCLUSIONS: Treatment of type 2 diabetic patients with tesamorelin for 12 weeks did not alter insulin response or glycemic control. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01264497.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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