Assessment of Workers’ Exposure to Grain Dust and Bioaerosols During the Loading of Vessels’ Hold: An Example at a Port in the Province of Québec
Notice bibliographique
Résumé
Longshoremen are exposed to large amounts of grain dust while loading of grain into the holds of vessels. Grain dust inhalation has been linked to respiratory diseases such as chronic bronchitis, hypersensitivity, pneumonitis, and toxic pneumonitis. Our objective was to characterize the exposure of longshoremen to inhalable and total dust, endotoxins, and cultivable bacteria and fungi during the loading of grain in a vessel's hold at the Port of Montreal in order to assess the potential health risks. Sampling campaigns were conducted during the loading of two different types of grain (wheat and corn). Environmental samples of microorganisms (bacteria, fungus, and actinomycetes) were taken near the top opening of the ship's holds while personal breathing zone measurements of dust and endotoxins were sampled during the worker's 5-hour shifts. Our study show that all measurements are above the recommendations with concentration going up to 390 mg m-3 of total dust, 89 mg m-3 of inhalable fraction, 550 000 EU m-3 of endotoxins, 20 000 CFU m-3 of bacteria, 61 000 CFU m-3 of fungus and 2500 CFU m-3 of actinomycetes. In conclusion, longshoremen are exposed to very high levels of dust and of microorganisms and their components during grain loading work. Protective equipment needs to be enforced for all workers during such tasks in order to reduce their exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».