Apple Flavonoids Suppress Carcinogen‐Induced DNA Damage in Normal Human Bronchial Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Scope. Human neoplastic transformation due to DNA damage poses an increasing global healthcare concern. Maintaining genomic integrity is crucial for avoiding tumor initiation and progression. The present study aimed to investigate the efficacy of an apple flavonoid fraction (AF4) against various carcinogen‐induced toxicity in normal human bronchial epithelial cells and its mechanism of DNA damage response and repair processes. Methods and Results. AF4‐pretreated cells were exposed to nicotine‐derived nitrosamine ketones (NNK), NNK acetate (NNK‐Ae), methotrexate (MTX), and cisplatin to validate cytotoxicity, total reactive oxygen species, intracellular antioxidants, DNA fragmentation, and DNA tail damage. Furthermore, phosphorylated histone (γ‐H2AX) and proteins involved in DNA damage (ATM/ATR, Chk1, Chk2, and p53) and repair (DNA‐PKcs and Ku80) mechanisms were evaluated by immunofluorescence and western blotting, respectively. The results revealed that AF4‐pretreated cells showed lower cytotoxicity, total ROS generation, and DNA fragmentation along with consequent inhibition of DNA tail moment. An increased level of γ‐H2AX and DNA damage proteins was observed in carcinogen‐treated cells and that was significantly (p ≤ 0.05) inhibited in AF4‐pretreated cells, in an ATR‐dependent manner. AF4 pretreatment also facilitated the phosphorylation of DNA‐PKcs and thus initiation of repair mechanisms. Conclusion. Apple flavonoids can protect in vitro oxidative DNA damage and facilitate repair mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».