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Enregistrement W2626954648 · doi:10.1038/lsa.2017.100

Integrated sources of photon quantum states based on nonlinear optics

2017· review· en· W2626954648 sur OpenAlexafffund
Lucia Caspani, Chunle Xiong, Benjamin J. Eggleton, Daniele Bajoni, Marco Liscidini, Mattéo Galli, Roberto Morandotti, David Moss

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2017
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésQuantum technologyQuantum imagingQuantum entanglementQuantum computerQuantum sensorQuantum opticsQubitPhotonicsQuantum networkComputer scienceQuantum information sciencePhysicsQuantumElectronic engineeringOpen quantum systemQuantum mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to generate complex optical photon states involving entanglement between multiple optical modes is not only critical to advancing our understanding of quantum mechanics but will play a key role in generating many applications in quantum technologies. These include quantum communications, computation, imaging, microscopy and many other novel technologies that are constantly being proposed. However, approaches to generating parallel multiple, customisable bi- and multi-entangled quantum bits (qubits) on a chip are still in the early stages of development. Here, we review recent advances in the realisation of integrated sources of photonic quantum states, focusing on approaches based on nonlinear optics that are compatible with contemporary optical fibre telecommunications and quantum memory platforms as well as with chip-scale semiconductor technology. These new and exciting platforms hold the promise of compact, low-cost, scalable and practical implementations of sources for the generation and manipulation of complex quantum optical states on a chip, which will play a major role in bringing quantum technologies out of the laboratory and into the real world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations350
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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