Notice bibliographique
Résumé
Aisha Kamilah O. Lofters\nCervical Cancer Screening Among Ontario’s Urban Immigrants\nDoctor of Philosophy, 2012\nInstitute of Health Policy, Management and Evaluation\nUniversity of Toronto\nBackground: The majority of cervical cancers can be prevented because of the highly effective screening tool, the Papanicolaou (Pap) test. Relevant guidelines recommend routine screening for nearly all adult women. However, inequities in screening exist in Ontario. This dissertation, consisting of three studies, uses administrative data to advance knowledge on barriers to cervical cancer screening for Ontario’s urban immigrant population. \nMethods: First, we developed and validated a billing code-based algorithm for cervical cancer screening. We then implemented this algorithm to examine screening rates in Ontario among women with various sociodemographic characteristics for 2003-2005. Second, we compared the prevalence of appropriate cervical cancer screening in Ontario in 2006-2008 among immigrant women from all major geographic regions of the world and Canadian-born women. Third, we used a stratified multivariate analysis to determine if the independent effects of various factors that could serve as screening barriers were modified by region of origin for immigrant women for 2006-2008. \nResults: Our first study showed that our algorithm was 99.5% sensitive and 85.7% specific, and that screening inequities in Ontario’s urban areas are largest among women 50 years and older, living in the lowest-income neighbourhoods and new to the province. In our second study, we determined that immigrant women had significantly lower screening rates than their peers, with the most pronounced differences seen for South Asian women aged 50 years and above. In the final study, we demonstrated that living in the lowest-income neighbourhoods, being younger than 35 years or older than 49 years, not being enrolled in a primary care enrolment model, having a male provider, and having a provider from the same region of the world each significantly influenced screening for immigrant women regardless of region of origin.\nConclusion: These results add to the literature on health equity in cancer screening. Our findings demonstrate that Ontario’s urban immigrant women experience significant inequities in cervical cancer screening, and may offer guidance toward targeted patient and physician interventions to decrease screening gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».