Special Issue on High Performance Cutting and Related Manufacturing Technologies
Notice bibliographique
Résumé
The 4th CIRP International Conference on High Performance Cutting had been held at the Nagaragawa Convention Center in Gifu City of Japan in October 2010. The scope of the conference was to review and discuss the visions, state of the art and innovations in the area of high performance cutting and related manufacturing technologies. This conference is originated from the CIRP Working Group in High Performance Cutting established by Professor G. Byrne in 2001. After four workshops in Europe, the 1st international conference on HPC was held in Aachen in 2004 chaired by Professor Byrne and Professor F. Klocke. The second one was held in Vancouver under the chairmanship of Professor Y. Altintas and the 3rd one was organized by Professor Byrne and Dr. O’connell in Dublin. In this conference, 144 interesting papers were presented from 19 countries. The editorial committee of IJAT selected the excellent papers presented at the conference and requested the authors to contribute manuscripts in expanded version of conference papers. As a result, 25 papers were accepted for the publication. I believe that this special issue provides the readers valuable information at the leading edge of manufacturing technologies. I would like to express my sincere appreciation to all of the authors and reviewers for their invaluable effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».