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Enregistrement W2626990894 · doi:10.1111/cid.12509

On stress/strain shielding and the material stiffness paradigm for dental implants

2017· article· en· W2626990894 sur OpenAlexvenueno aff
Raoof Korabi, Keren Shemtov‐Yona, D. Rittel

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffnessStress shieldingMaterials scienceImplantImplant failureStress (linguistics)Dental implantComposite materialLoad bearingDisplacement (psychology)Electromagnetic shieldingStrain (injury)Biomedical engineeringDentistryStructural engineeringMedicineSurgeryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stress shielding considerations suggest that the dental implant material's compliance should be matched to that of the host bone. However, this belief has not been confirmed from a general perspective, either clinically or numerically. PURPOSE: To characterize the influence of the implant stiffness on its functionality using the failure envelope concept that examines all possible combinations of mechanical load and application angle for selected stress, strain and displacement-based bone failure criteria. Those criteria represent bone yielding, remodeling, and implant primary stability, respectively MATERIALS AND METHODS: We performed numerical simulations to generate failure envelopes for all possible loading configurations of dental implants, with stiffness ranging from very low (polymer) to extremely high, through that of bone, titanium, and ceramics. RESULTS: Irrespective of the failure criterion, stiffer implants allow for improved implant functionality. The latter reduces with increasing compliance, while the trabecular bone experiences higher strains, albeit of an overall small level. Micromotions remain quite small irrespective of the implant's stiffness. CONCLUSION: The current paradigm favoring reduced implant material's stiffness out of concern for stress or strain shielding, or even excessive micromotions, is not supported by the present calculations, that point exactly to the opposite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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