Antiglycating potential of acesulfame potassium: an artificial sweetener
Notice bibliographique
Résumé
Sweeteners have replaced the natural sugars in the food and beverage industry because of many reasons, such as hyperglycemia and cost. Saccharin, sucralose, aspartame and acesulfame-K are the most commonly used sweeteners. In the present study, the abovementioned artificial sweeteners were used to assess their glycating properties by established methods such as browning, fructosamine assay, determination of carbonyl content, protein aggregation, and measurement of fluorescence. Amadori and advanced glycation end products (AGEs) are formed as a result of the interaction between carbonyl groups of reducing sugars and amino groups of proteins and other macromolecules during glycation. The objective of this study was to investigate the influence of artificial sweeteners on the formation of AGEs and protein oxidation in an in vitro model of glucose-mediated protein glycation. The results indicated that the abovementioned artificial sweeteners do not enhance the process of glycation. On the other hand, acesulfame-K was found to have antiglycating potential as it caused decreased formation of Amadori products and AGEs. Further studies are essential in the characterization of Amadori products and AGEs produced as a result of interaction between sweeteners and proteins, which are interfered with by sweeteners. This study is significant in understanding the probable role of artificial sweeteners in the process of glycation and the subsequent effect on macromolecular alteration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».