In vitro effects of dalteparin on thrombin generation in canine plasma
Notice bibliographique
Résumé
Background The calibrated automated thrombogram (CAT) is a functional thrombin generation (TG) assay that may provide a new approach for monitoring anticoagulant therapy in dogs. The effects of dalteparin on TG variables in dogs are unknown. Objectives Objectives were to establish normal TG variable ranges in dogs and measure the in vitro TG variables in canine pooled platelet‐poor plasma (PPP) spiked with different dalteparin concentrations. Methods In the first experiment, plasma samples from 25 adult healthy Beagle dogs and 11 client‐owned healthy dogs of multiple breeds was measured individually for obtaining normal TG values. In the second experiment, separate pools of the remaining PPP from 24 of the 25 previous adult Beagles and from 45 different client‐owned dogs were spiked with dalteparin at 9 concentrations with increasing anti‐factor Xa (anti‐FXa) activity. Activated partial thromboplastin time, tissue factor‐induced TG, and anti‐FXa activity were measured for each concentration. Concentration–response relationships were determined with ADAPT v.5, using various nonlinear regression models for stimulatory or inhibitory effects. Results Thrombin generation ranges of client‐owned dogs and Beagles were equivalent only for time‐to‐peak (P < .05). In vitro dalteparin resulted in a concentration‐dependent decrease in endogenous thrombin potential (ETP) in pooled PPP. The estimated dalteparin concentration that produced half the maximal inhibition of baseline ETP (IC50) was 0.289 U/mL. Thrombin generation and anti‐FXa activity were more sensitive than APTT to detect the effects of dalteparin. Conclusions The CAT assay can measure the effects of dalteparin in canine plasma, resulting in significant dose‐dependent decreases in ETP, prompting further in vivo investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».