Antigen-presenting tumor B cells impact the phenotype of CD4 tumor infiltrating T cells in lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The focus of immunotherapy has been on CD8 and CD4 tumor infiltrating lymphocytes (TILs), however, tumor infiltrating B cells (TIL-Bs) are understudied with no focus on their role as antigen presenting cells. We hypothesize that TIL-Bs help generate potent, long-term immune responses against cancer by presenting tumor antigens to CD4 TILs. Using un-manipulated, primary human B cells from fresh tumor, we generated a specific in vitro antigen presentation assay and observed three types of CD4 TIL responses when TIL-Bs presented autologous tumor antigens. There were activated responder CD4 TILs that proliferated when combined with TIL-Bs alone, which indicates stimulation with endogenous tumor antigens. There were antigen-associated responders that required autologous tumor lysate to elicit a CD4 TIL response, and there were patient CD4 TILs that did not respond to antigen presentation. Exhausted B cells have been described in chronic infection i.e. HIV, and thus, to parallel our studies to a model of chronic infection, we analyzed activated and exhausted TIL-Bs with our antigen presentation assay. If TIL-Bs were activated (HLADR+CD69+CD27+CD21+), the resultant CD4 TILs were T helper (anti-tumor) CD4 T cells and if the TIL-Bs were exhausted (HLADR+CD69+CD27−CD21−), the resultant CD4 TILs were T regulatory cells (pro-tumor). These data suggest that TIL-Bs influence CD4 TILs in NSCLC patient tumors. In conclusion, determining if TIL-Bs are activated or exhausted in NSCLC patients will determine the extent of their anti-tumor function in human cancer. Ultimately, results from this study will dictate how to target TIL-Bs in future immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».