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Enregistrement W2627026419 · doi:10.3390/geosciences7020043

Stable Isotope Systematics of Coalbed Gas during Desorption and Production

2017· article· en· W2627026419 sur OpenAlexaff
Martin Niemann, Michael J. Whiticar

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionCoalbed methaneIsotopeMethaneIsotopes of carbonδ13CStable isotope ratioChemistryDiffusionCoalAnalytical Chemistry (journal)Environmental scienceEnvironmental chemistryAdsorptionCoal miningTotal organic carbonThermodynamicsPhysical chemistryPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stable carbon isotope ratios of coalbed methane (CBM) demonstrate diagnostic changes that systematically vary with production and desorption times. These shifts can provide decisive, predictive information on the behaviour and potential performance of CBM operations. Samples from producing CBM wells show a general depletion in 13C-methane with increasing production times and corresponding shifts in δ13C-CH4 up to 35.8‰. Samples from canister desorption experiments show mostly enrichment in 13C for methane with increasing desorption time and isotope shifts of up to 43.4‰. Also, 13C-depletion was observed in some samples with isotope shifts of up to 32.1‰. Overall, the magnitudes of the observed isotope shifts vary considerably between different sample sets, but also within samples from the same source. The δ13C-CH4 values do not have the anticipated signature of methane generated from coal. This indicates that secondary processes, including desorption and diffusion, can influence the values. It is also challenging to deconvolute these various secondary processes because their molecular and isotope effects can have similar directions and/or magnitudes. In some instances, significant alteration of CBM gases has to be considered as a combination of secondary alteration effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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