Ottawa F-65 Sand Data from Ana Maria Parra Bastidas
Notice bibliographique
Résumé
The dataset contains detailed characterization data for Ottawa F-65 index properties and element test results. It provides a comprehensive experimental dataset used to describe the physical and mechanical behavior of this widely studied granular soil. This dataset is intended for use in research on soil liquefaction, constitutive modeling, cyclic soil response, and laboratory-based soil characterization. It supports calibration and validation of numerical models, comparative analysis of sand behavior under different loading histories, and benchmarking of constitutive models used in geotechnical earthquake engineering. The database includes scanning electron microscope (SEM) images, soil index properties as grain size distribution data, specific gravity measurements, maximum and minimum density values, and permeability characteristics. It contains element test data such as one-dimensional compression tests, monotonic direct simple shear (DSS), cyclic DSS tests, and cyclic pre-straining direct simple shear tests. As a reference, PhD Dissertation of Ana Maria Parra Bastidas is available in database. Together, these datasets provide a broad experimental basis for evaluating sand behavior under static and cyclic loading conditions. This dataset was originally published on May 17, 2016 on the NEEShub cyberinfrastructure (a predecessor of NHERI and DesignSafe) and later hosted in the DataCenterHub. Due to the discontinuation of both programs, the dataset was re-curated and is now publicly available through DesignSafe. Elements of a complete description may be missing or point to projects and events that preceded NHERI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».