Antibacterial Activity of Silver Nanoparticles against Staphylococcus warneri Synthesized Using Endophytic Bacteria by Photo-irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Diseases caused by Staphylococcus warneri have a significant impact on human health. We evaluated the antibacterial activity of silver nanoparticles (synthesized using the endophytic strain SYSU 333150) against Staphylococcus warneri. The strain SYSU 333150 was isolated from the roots of Borszczowia aralocaspica Bunge. The 16S rRNA sequence results suggest that SYSU 333150 belongs to the genus Isoptericola and is likely a new species. Photo-irradiation was used to synthesize silver nanoparticles, which were characterized using UV-visible spectroscopy, transmission electron microscopy and X-ray diffraction. The nanoparticles were spherical and measured to be11 to 40 nm. X-ray diffraction revealed four peaks corresponding to the 111, 200, 220 and 311 planes of the face-centered cubic lattice, indicating a crystalline nature. Fourier transform infrared spectroscopy suggested that the metabolites in the culture supernatant were likely reducing and capping agents. The silver nanoparticles possessed antimicrobial activity (14 mm zone of inhibition) against Staphylococcus warneri, which was likely a result of DNA cleavage. The synthesized silver nanoparticles have potent antibacterial activity against Staphylococcus warneri and can be used to control infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».