Feasibility, Acceptability and Effects of a Home-Based Exercise Program Using a Gerontechnology on Physical Capacities After a Minor Injury in Community-Living Older Adults: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Several studies have demonstrated that physical activity can help limit decline in functional capacities of older adults. Nevertheless, many adults aged 65 and over are inactive. OBJECTIVE: To explore the feasibility, the acceptability and the effects of a home-based exercise program (HEP) using a motion capture gerontechnology in independent community-living older adults at risk of function decline. DESIGN: Interventionnal clinical trial. PARTICIPANTS: Sixteen previously independent individuals aged 65 and older recruited at the Emergency Department after being treated for a minor injury and discharged home were assigned to a home-based exercise program group (HEP=8) or to a control group (CONTR=8). Twelve participants completed the study, 6 in each group Setting: Canadian Community-dwelling in Montreal area. INTERVENTION: The HEP group engaged in a twelve-week physical activity intervention using a gerontechnology while the CONTR group continued with discharge plan from ED. MEASUREMENTS: Participants were evaluated for functional status using validated questionnaires and objective physical measures at baseline, three and six months later. Feasibility and acceptability of the HEP was assessed using data reports from the gerontechnology and from self-reported assessments. RESULTS: There was no differences between groups at baseline except for the fallrelated self-efficacy: HEP=8.33/28±1.51 vs CONTR=7/28±0 p=0.022. The HEP was found to be feasible and acceptable (adherence rate at 86% and average quality of movements at 87.5%). Significant improvement in walking speed on 4m was observed three months after baseline for HEP vs CONTR group (+0.25 vs +0.05 m/sec, p=0.025). Effects remained at follow-up. Only CONTR group resulted in a significant increase in SF-36 global score. CONCLUSION: This twelve-week HEP intervention using the Jintronix® gerontechnology is feasible, acceptable and safe for community-living older adults who sustained a minor injury. This intervention could increase walking speed, the most important predictor of adverse events in the elderly population, and that the improvement could be maintained over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».