The influence of sex and histology on outcomes in non-small-cell lung cancer: a pooled analysis of five randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some non-small-cell lung cancer (NSCLC) surgical series have indicated that the positive prognostic effect of female sex is limited to patients with adenocarcinoma. We carried out a retrospective analysis to investigate the role of sex and histology on efficacy, toxicity, and dose delivery after chemotherapy. PATIENT AND METHODS: Individual patient data were pooled from five randomized, phase III, advanced NSCLC chemotherapy trials. Primary outcomes were response rate, overall survival (OS), toxicity, and dose delivery. A secondary analysis examined survival by sex in histological subgroups. RESULTS: Of 2349 patients, 34% were women. Women had a higher response rate to chemotherapy (42% versus 40%, P = 0.01) and longer survival than men (median OS 9.6 versus 8.6 months, P = 0.002). The difference in OS remained after adjusting for age, stage, performance status, and histology (hazard ratio 0.83, 95% confidence interval 0.74-0.92, P = 0.0005). Upon further examination, longer survival in women was only seen in patients with adenocarcinoma (test for interaction P = 0.006). There were no differences in hematological toxicity or transfusions. Women experienced more grade 3-4 emesis than men (P < 0.0001) and more dose delays (P = 0.02) or dose reductions (P < 0.0001). CONCLUSION: The positive prognostic effect among women is confirmed in patients receiving platinum-based chemotherapy but appears confined to those with adenocarcinoma histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».