MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2627076367 · doi:10.2196/jmir.6899

“Click for Closer Care”: A Content Analysis of Community Pharmacy Websites in Four Countries

2017· article· en· W2627076367 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Zwier

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetPharmacyHealth careInternet privacyPublic relationsMedicineNursingWorld Wide WebPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Combinations of professional and commercial communication are typically very controversial, particularly in health care communication on the Internet. Websites of licensed community pharmacies on the other hand tend to raise remarkably little controversy, although they typically contain controversial combinations of clinical and commercial services previously unprecedented in professional health care communication. OBJECTIVE: The aim of this study was to fill the void of knowledge about the combination of clinical and commercial services presented on the websites of licensed community pharmacies. METHODS: A content analysis of clinical and commercial services presented in a random sample of 200 licensed community pharmacy websites from Great Britain, the Netherlands, the Canadian provinces British Columbia and Manitoba, and the Australian states New South Wales and Western Australia was conducted. RESULTS: The top five specific services mentioned on the community pharmacy websites were cosmetic products (126/200, 63.0%), medication refill request options (124/200, 62.0%), over-the-counter medicine (115/200, 57.5%), complementary and alternative medicine (107/200, 53.5%), and home medical aids (98/200, 49.0%). On average, 72.5% (145/200) of the community pharmacy websites across the 4 countries included a combination of clinical and commercial services. A combination of clinical and commercial services was more often present on chain pharmacy websites (120/147, 82.8%) than single pharmacy websites (25/53, 47%; P<.001), and most often on the Canadian community pharmacy websites, followed by the Australian, British, and Dutch pharmacy websites, respectively (P<.02). Furthermore, more than half of the pharmacies' homepages contained a combination of clinical and commercial images (107/200, 53.5%), and almost half of the homepage menus contained a combination of clinical and commercial items (99/200, 49.5%). The latter were, again, more common on chain pharmacy than single pharmacy websites (P<.001), with significant differences between countries (P<.001). CONCLUSIONS: A considerable share of websites of licensed community pharmacies in Great Britain, the Netherlands, Canada, and Australia combine clinical services with commercial services. Previous research into the presence of a combination of commercial and professional services suggests that such a combination may lead to increased interest in commercial services that may be unnecessary or inappropriate to patients' health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,566
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Internet ResearchMême sujetPharmaceutical Quality and CounterfeitingTravaux en français237 207