Applying a General Measure of Frailty to Assess the Aging Related Needs of Adults with Intellectual and Developmental Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adults with intellectual and developmental disabilities often experience premature aging and high levels of frailty. Frailty characterizes health complexities and identifies adults with increased risks for adverse outcomes. This paper compared the prevalence of frailty amongst adults (aged 18–99 years) with and without intellectual and developmental disabilities. Frailty was measured using the Frailty Marker, based on the Adjusted Clinical Groups‐Predicative Model, and was compared between a cohort of 51,138 adults with intellectual and developmental disabilities and a random sample of 3,272,080 adults without intellectual developmental disabilities. Approximately 9% of persons with intellectual and developmental disabilities were frail, compared to only 3% of persons without intellectual and developmental disabilities. Women, older adults, and adults with mental illness or addiction(s), were more likely to be frail. Adults with intellectual and developmental disabilities are increasingly vulnerable as they age. However, to appropriately characterize frailty in this population, measures should be more inclusive of health characteristics and fluctuations that are related to frailty. Future research should investigate alternative measures of frailty for persons with intellectual and developmental disabilities, including measures derived from standardized health assessments, to meet the needs of the aging population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,337 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle