Effects of Bosutinib Treatment on Renal Function in Patients With Philadelphia Chromosome-Positive Leukemias
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of the study was to assess renal function in patients with Philadelphia chromosome-positive leukemias receiving bosutinib or imatinib. Patients and Methods Patients received first-line bosutinib (n = 248) or imatinib (n = 251; phase III trial), or second-line or later bosutinib (phase I/II trial; n = 570). Adverse events (AEs) and changes from baseline in estimated glomerular filtration rate (eGFR) and serum creatinine were assessed. Results Time from the last patient's first dose to data cutoff was ≥ 48 months. Renal AEs were reported in 73/570 patients (13%) receiving second-line or later bosutinib, and in 22/248 (9%) and 16/251 (6%) receiving first-line bosutinib and imatinib, respectively. eGFR in patients receiving bosutinib declined over time with more patients developing Grade ≥ 3b eGFR (< 45 mL/min/1.73 m 2 according to the Modification of Diet in Renal Disease method) with second-line or later bosutinib (139/570, 24%) compared with first-line bosutinib (26/248, 10%) and imatinib (25/251, 10%); time to Grade ≥ 3b eGFR was shortest with second-line or later bosutinib. Similar proportions of patients receiving second-line or later bosutinib (74/139, 53%), first-line bosutinib (15/26, 58%), and first-line imatinib (15/25, 60%) improved to ≥ 45 mL/min/1.73 m 2 eGFR as of the last follow-up. In a regression analysis, first-line treatment with bosutinib versus imatinib was not a significant predictor of Grade ≥ 3b eGFR. Conclusion Long-term bosutinib treatment is associated with an apparently reversible decline in renal function with frequency and characteristics similar to renal decline observed with long-term imatinib treatment. Patients with risk factors for Grade ≥ 3b eGFR should be monitored closely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».