Effects of Bosutinib Treatment on Renal Function in Patients With Philadelphia Chromosome-Positive Leukemias
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe purpose of the study was to assess renal function in patients with Philadelphia chromosome-positive leukemias receiving bosutinib or imatinib.Patients and MethodsPatients received first-line bosutinib (n = 248) or imatinib (n = 251; phase III trial), or second-line or later bosutinib (phase I/II trial; n = 570). Adverse events (AEs) and changes from baseline in estimated glomerular filtration rate (eGFR) and serum creatinine were assessed.ResultsTime from the last patient's first dose to data cutoff was ≥ 48 months. Renal AEs were reported in 73/570 patients (13%) receiving second-line or later bosutinib, and in 22/248 (9%) and 16/251 (6%) receiving first-line bosutinib and imatinib, respectively. eGFR in patients receiving bosutinib declined over time with more patients developing Grade ≥ 3b eGFR (< 45 mL/min/1.73 m2 according to the Modification of Diet in Renal Disease method) with second-line or later bosutinib (139/570, 24%) compared with first-line bosutinib (26/248, 10%) and imatinib (25/251, 10%); time to Grade ≥ 3b eGFR was shortest with second-line or later bosutinib. Similar proportions of patients receiving second-line or later bosutinib (74/139, 53%), first-line bosutinib (15/26, 58%), and first-line imatinib (15/25, 60%) improved to ≥ 45 mL/min/1.73 m2 eGFR as of the last follow-up. In a regression analysis, first-line treatment with bosutinib versus imatinib was not a significant predictor of Grade ≥ 3b eGFR.ConclusionLong-term bosutinib treatment is associated with an apparently reversible decline in renal function with frequency and characteristics similar to renal decline observed with long-term imatinib treatment. Patients with risk factors for Grade ≥ 3b eGFR should be monitored closely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».