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Enregistrement W2627092521 · doi:10.1038/nrgastro.2017.75

Expert consensus document: The International Scientific Association for Probiotics and Prebiotics (ISAPP) consensus statement on the definition and scope of prebiotics

2017· review· en· W2627092521 sur OpenAlexaff
Glenn R. Gibson, Robert W. Hutkins, Mary Ellen Sanders, Susan L. Prescott, Raylene A. Reimer, Seppo Salminen, Karen P. Scott, Catherine Stanton, Kelly S. Swanson, Patrice D. Cani, Kristin Verbeke, Gregor Reid

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Gastroenterology & Hepatology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoWeill Cornell Medical CollegeUniversiteit AntwerpenUniversity College CorkGeorgetown University
Mots-clésPrebioticScope (computer science)MedicineScientific consensusStatement (logic)Scientific evidenceGut floraPolitical scienceFood scienceBiologyComputer scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the continued interest in the role of the gut microbiota in health, attention has now turned to how to harness the microbiota for the benefit of the host. This Consensus Statement outlines the definition and scope of the term 'prebiotic' as determined by an expert panel convened by the International Scientific Association for Probiotics and Prebiotics in December 2016. In December 2016, a panel of experts in microbiology, nutrition and clinical research was convened by the International Scientific Association for Probiotics and Prebiotics to review the definition and scope of prebiotics. Consistent with the original embodiment of prebiotics, but aware of the latest scientific and clinical developments, the panel updated the definition of a prebiotic: a substrate that is selectively utilized by host microorganisms conferring a health benefit. This definition expands the concept of prebiotics to possibly include non-carbohydrate substances, applications to body sites other than the gastrointestinal tract, and diverse categories other than food. The requirement for selective microbiota-mediated mechanisms was retained. Beneficial health effects must be documented for a substance to be considered a prebiotic. The consensus definition applies also to prebiotics for use by animals, in which microbiota-focused strategies to maintain health and prevent disease is as relevant as for humans. Ultimately, the goal of this Consensus Statement is to engender appropriate use of the term 'prebiotic' by relevant stakeholders so that consistency and clarity can be achieved in research reports, product marketing and regulatory oversight of the category. To this end, we have reviewed several aspects of prebiotic science including its development, health benefits and legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,215
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,215
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0090,008
Intégrité de la recherche0,0260,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5 334
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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