Evaluation of Wild Lentil Species as Genetic Resources to Improve Drought Tolerance in Cultivated Lentil
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly unpredictable annual rainfall amounts and distribution patterns have far reaching implications for pulse crop biology. Seedling and whole plant survival will be affected given that water is a key factor in plant photosynthesis and also influences the evolving disease spectrum that affects crops. The wild relatives of cultivated lentil are native to drought prone areas, making them good candidates for the evaluation of drought tolerance traits. We evaluated root and shoot traits of genotypes of cultivated lentil and five wild species grown under two water deficit regimes as well as fully watered conditions over a 13 week period indoors. Plants were grown in sectioned polyvinyl chloride (PVC) tubes containing field soil from the A, B, and C horizons. We found that root distribution into different soil horizons varied among wild lentil genotypes. Secondly, wild lentil genotypes employed diverse strategies such as delayed flowering, reduced transpiration rates, reduced plant height, and deep root systems to either escape, evade or tolerate drought conditions. In some cases, more than one drought strategy was observed within the same genotype. Sequence based classification of wild and cultivated genotypes did not explain patterns of drought response. The environmental conditions at their centers of origin may explain the patterns of drought strategies observed in wild lentils. The production of numerous small seeds by wild lentil genotypes may have implications for yield improvement in lentil breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».