Clinical Identification of Geriatric Patients with Hypovitaminosis D: The ‘Vitamin D Status Predictor for Geriatrics’ Study
Notice bibliographique
Résumé
The 16-item Vitamin D Status Predictor (VDSP) tool identifies healthy older community-dwellers at risk of hypovitaminosis D and may guide the use of blood tests in this population. The objective of the present hospital-based study was to test the efficacy of the VDSP to identify geriatric patients with hypovitaminosis D. The study included 199 nonsupplemented geriatric in- and outpatients consecutively admitted to Angers University Hospital, France (mean ± SD, 82.0 ± 7.8 years; 53.3% female). Serum 25-hydroxyvitaminD (25(OH)D) was measured at the time of the physician-administered VDSP. Hypovitaminosis D was defined as serum 25(OH)D concentration ≤ 75 nmol/L for vitamin D insufficiency, 25(OH)D ≤ 50 nmol/L for vitamin D deficiency, and 25(OH)D ≤ 25 nmol/L for severe vitamin D deficiency. We found that 184 participants (92.4%) had vitamin D insufficiency, 136 (68.3%) had vitamin D deficiency, and 67 (33.7%) had severe vitamin D deficiency. The VDSP identified severe vitamin D deficiency with an area under curve (AUC) = 0.83 and OR = 24.0. The VDSP was able to identify vitamin D deficiency and vitamin D insufficiency with less accuracy (AUC = 0.71 and AUC = 0.73, respectively). In conclusion, the 16-item VDSP is a short questionnaire that accurately identifies geriatric patients with severe vitamin D deficiency. This tool may guide the use of blood collection for determining geriatric patients' vitamin D status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».