Personalized Selection Criteria for Radioiodine Administration in Low- and Intermediate-Risk Papillary Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Our center has developed a personalized strategy based on objective selection criteria for radioactive iodine (RAI) administration after a total thyroidectomy in ≥1 cm low- and intermediate-risk papillary thyroid carcinoma (PTC) patients. These recommendations have been derived from a prospective long-term protocol followed for >8 years on such PTC patients not receiving routine RAI using postsurgical pathology analysis findings in combination with serial stimulated serum thyroglobulin and neck ultrasonography measurements. Our observations have indicated that the vast majority of such PTC patients (116 of 129 = 90%) could safely avoid RAI therapy and that previous evidenced-based clinical risk factors considered as indications for RAI did not correlate with our proposed individualized RAI selection protocol criteria. The routine application of this RAI selection strategy also greatly reduced patient anxiety/inconvenience, potential radiation side effects, and healthcare costs. Paul G. Walfish has received consulting fees from Sanofi Genzyme Canada and is a shareholder in Proteocyte Diagnostics Incorporated. Runtime of video: 15 mins 27 secs This lecture was presented at the 86th Annual Meeting of the American Thyroid Association, Denver, Colorado, September 24, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».