Notice bibliographique
Résumé
Nepal's peace process was both led and driven by Nepalis, but it was also remarkably open to the involvement of a wide range of external actors. This chapter focuses on the most prominent and committed of the international peacemakers involved – among them the Swiss-based nongovernmental organization (NGO), the Centre for Humanitarian Dialogue, that worked in Nepal from 2000–6; the United Nations, whose secretary-general first offered his “good offices” in 2002 and whose presence later grew into a large Office of the UN High Commissioner for Human Rights (OHCHR, established in 2005) and a special political mission, the United Nations Mission in Nepal (UNMIN, formed in 2007); the Carter Center, whose conflict resolution program engaged with Nepal from 2004–6; and the government of Switzerland, which dispatched a special adviser for peacebuilding to Nepal in mid-2005. The chapter also analyzes the critical role played by India, which is explored more fully elsewhere in this volume. None of these external actors came to fill a role of formal facilitation or still less mediation. For the most part, their efforts to encourage dialogue, introduce expertise gleaned from peace processes elsewhere, or provide other unspecified support were undertaken on an entrepreneurial basis, rather than in response to a clear invitation. These activities paralleled not only the presence and activity of national facilitators but also the discrete efforts of a number of individuals within Nepali civil society who encouraged dialogue between Nepal's fractious political actors. These varied actors at times appeared to crowd the peacemaking field in a confusing fashion, yet they were able to make a number of significant contributions. The result was a unique peacemaking mix – masala peacemaking .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».