Did the suicide barrier work after all? Revisiting the Bloor Viaduct natural experiment and its impact on suicide rates in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This research aims to determine the long-term impact of the Bloor Street Viaduct suicide barrier on rates of suicide in Toronto and whether media reporting had any impact on suicide rates. DESIGN: Natural experiment. SETTING: City of Toronto, Canada; records at the chief coroner's office of Ontario 1993-2003 (11 years before the barrier) and 2004-2014 (11 years after the barrier). PARTICIPANTS: 5403 people who died by suicide in the city of Toronto. MAIN OUTCOME MEASURE: Changes in yearly rates of suicide by jumping at Bloor Street Viaduct, other bridges including nearest comparison bridge and walking distance bridges, and buildings, and by other means. RESULTS: Suicide rates at the Bloor Street Viaduct declined from 9.0 deaths/year before the barrier to 0.1 deaths/year after the barrier (incidence rate ratio (IRR) 0.005, 95% CI 0.0005 to 0.19, p=0.002). Suicide deaths from bridges in Toronto also declined significantly (IRR 0.53, 95% CI 0.40 to 0.71, p<0.0001). Media reports about suicide at the Bloor Street Viaduct were associated with an increase in suicide-by-jumping from bridges the following year. CONCLUSIONS: The current study demonstrates that, over the long term, suicide-by-jumping declined in Toronto after the barrier with no associated increase in suicide by other means. That is, the barrier appears to have had its intended impact at preventing suicide despite a short-term rise in deaths at other bridges that was at least partially influenced by a media effect. Research examining barriers at other locations should interpret short-term results with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».