Light-Assisted Advanced Oxidation Processes for the Elimination of Chemical and Microbiological Pollution of Wastewaters in Developed and Developing Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the issue of hospital and urban wastewater treatment is studied in two different contexts, in Switzerland and in developing countries (Ivory Coast and Colombia). For this purpose, the treatment of municipal wastewater effluents is studied, simulating the developed countries' context, while cheap and sustainable solutions are proposed for the developing countries, to form a barrier between effluents and receiving water bodies. In order to propose proper methods for each case, the characteristics of the matrices and the targets are described here in detail. In both contexts, the use of Advanced Oxidation Processes (AOPs) is implemented, focusing on UV-based and solar-supported ones, in the respective target areas. A list of emerging contaminants and bacteria are firstly studied to provide operational and engineering details on their removal by AOPs. Fundamental mechanistic insights are also provided on the degradation of the effluent wastewater organic matter. The use of viruses and yeasts as potential model pathogens is also accounted for, treated by the photo-Fenton process. In addition, two pharmaceutically active compound (PhAC) models of hospital and/or industrial origin are studied in wastewater and urine, treated by all accounted AOPs, as a proposed method to effectively control concentrated point-source pollution from hospital wastewaters. Their elimination was modeled and the degradation pathway was elucidated by the use of state-of-the-art analytical techniques. In conclusion, the use of light-supported AOPs was proven to be effective in degrading the respective target and further insights were provided by each application, which could facilitate their divulgation and potential application in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle