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Enregistrement W2629701509 · doi:10.1002/nag.2708

Coupling of solid deformation and pore pressure for undrained deformation—a discrete element method approach

2017· article· en· W2629701509 sur OpenAlexafffund
Yifei Cui, Dave Chan, Alireza Nouri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiscrete element methodPore water pressureIsotropyExtended discrete element methodDeformation (meteorology)MechanicsMaterials scienceCoupling (piping)Geotechnical engineeringParticle (ecology)PorosityFinite element methodEffective stressIsotropic solidContact mechanicsStress (linguistics)Solid mechanicsStructural engineeringComposite materialEngineeringGeologyExtended finite element methodPhysicsFinite element limit analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper presents a numerical scheme for fluid‐particle coupling that uses the discrete element method by taking into consideration solid deformation and pore pressure generation. A new water particle element is introduced to calculate pore water pressure due to porosity changes. The water particle element has the same size and shape as the solid element and experiences the same amount of deformation. On the basis of the effective stress principle at the element contact, the total force is equal to the sum of the force transmitted through the solid element contact and the water particle force due to pore water pressure. Analytical solutions of traditional soil mechanics problems, such as isotropic compression and consolidated triaxial undrained test, are used to quantitatively validate the proposed model. The numerical results show good agreement between the model and the analytical solutions. The model therefore provides an effective method to calculate pore pressure in a porous medium in discrete modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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