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Enregistrement W2629808744 · doi:10.1016/j.celrep.2017.05.086

The Conserved RNA Binding Cyclophilin, Rct1, Regulates Small RNA Biogenesis and Splicing Independent of Heterochromatin Assembly

2017· article· en· W2629808744 sur OpenAlexfundno aff
An-Yun Chang, Stephane E. Castel, Evan Ernst, Hyun Soo Kim, Robert A. Martienssen

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCold Spring Harbor LaboratoryUniversity of Arizona Cancer CenterGordon and Betty Moore FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésRNA splicingBiologyRNA-induced transcriptional silencingHeterochromatinRNA interferenceGeneticsTrans-acting siRNACell biologyArgonauteRNA silencingRasiRNASmall interfering RNARNAGeneChromatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNAi factors and their catalytic activities are essential for heterochromatin assembly in S. pombe. This has led to the idea that siRNAs can promote H3K9 methylation by recruiting the cryptic loci regulator complex (CLRC), also known as recombination in K complex (RIKC), to the nucleation site. The conserved RNA-binding protein Rct1 (AtCyp59/SIG-7) interacts with splicing factors and RNA polymerase II. Here we show that Rct1 promotes processing of pericentromeric transcripts into siRNAs via the RNA recognition motif. Surprisingly, loss of siRNA in rct1 mutants has no effect on H3K9 di- or tri-methylation, resembling other splicing mutants, suggesting that post-transcriptional gene silencing per se is not required to maintain heterochromatin. Splicing of the Argonaute gene is also defective in rct1 mutants and contributes to loss of silencing but not to loss of siRNA. Our results suggest that Rct1 guides transcripts to the RNAi machinery by promoting splicing of elongating non-coding transcripts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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