Proteomic analysis of red blood cells from donors exhibiting high hemolysis demonstrates a reduction in membrane‐associated proteins involved in the oxidative response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The development of hemolysis during ex vivo hypothermic storage is multifaceted. Standardization of collection and production processes is used to minimize variability in biologics manufacturing and to maximize product quality. However, the influence of various donor characteristics on product quality is often difficult to evaluate and to control. Using a proteomic approach, we aimed to decipher relevant donor characteristics that may predict red blood cell (RBC) quality during storage. STUDY DESIGN AND METHODS Ten healthy volunteer donors exhibiting repeated high hemolysis at outdate (>0.8%; RBC HH ) and 10 age‐ and sex‐matched control donors (RBC Ctrl ) were studied. Common quality variables were measured on Days 5, 14, 21, 28, and 42 of storage. Protein profiles of hemoglobin‐depleted membrane fractions from RBC HH and RBC Ctrl donors were analyzed using a quantitative proteomics approach based on iTRAQ (isobaric tags for relative and absolute quantitation). RESULTS Time‐dependent lesion development was apparent in both donor populations. RBC HH exhibited reduced 2,3‐bisphosphoglycerate levels (p < 0.001) and morphologic score (p < 0.001), but displayed elevated hemolysis level (p < 0.001), RBC‐derived microvesicle formation (p < 0.001), and mean corpuscular fragility (p < 0.001) compared to RBC Ctrl , indicating notable differences at the membrane between the two donor populations. Proteomic findings revealed a significant reduction in the level of proteins involved in oxidative response pathways at early time points in RBC HH compared to that of RBC Ctrl . CONCLUSION The recruitment of these candidate proteins might be part of a response mechanism altered in RBC HH donors and therefore may be useful as a donor screening tool.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».