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Enregistrement W2630106203 · doi:10.34382/00011838

DETOXIFYING THE POISONED CHALICE Do the new social responsibility policies for Japanese corporate operations and government development assistance in other countries represent progress after a history of controversy

2012· article· en· W2630106203 sur OpenAlexfundaboutno aff
Philip Edward Harwood Carter

Notice bibliographique

RevueRitsumeikan Academic Repository (R-Cube) (Ritsumeikan University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan International Cooperation AgencyMinistry of Foreign AffairsDepartment for International DevelopmentAlberta-Pacific Forest IndustriesUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésGovernment (linguistics)Corporate social responsibilityBusinessPolitical sciencePublic administrationLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Corporate Social Responsibility (CSR) departments have become established in Japanese corporate culture since 2003, there has been a lack of study on how much progress has been made.In addition, important new principles have been established with the Japanese ODA Charter of 2003.The present study attempts to shed light on how social responsibility has progressed in Japanese companies and ODA, and whether the progress can be said to represent a benchmark for other countries to follow.The history of Japan cleaning up its home islands since the Minamata disaster and associated pollution problems shows that remarkable progress has occurred in the past.This history is recounted along with 3 recent case studies.These are the lawsuit launched by Daishowa-Marubeni International (DMI) against the Friends of the Lubicon in Canada, the case of Mitsui's attempt to secure rights to mine inside Kudremukh National Park in India, and the JBIC loan for the Orissa Forestry Sector Development Project in India.In each of these cases, an attempt is made to ascertain progress at the present time.The title refers to the need to establish mutual trust following conflicts.I refer to my experience as an environmental journalist over 2 decades, which led me to cover several of these issues at the time they were occurring.It is found that while DMI appears to have made significant progress in terms of CSR implementation, significant problems exist in the other two cases, particularly in terms of transparency.The deeper causes of these problems are analyzed and found to be rooted in the continuing promotion of neoclassical economic principles in economic policy, both in developed and developing countries.Emerging new economic paradigms that may provide a solution are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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