Coordination and adaptation in impromptu teams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present work was aimed at analyzing the psychometric properties of a Spanish version of the 48-item Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (YAACQ) by applying the item response theory. Participants were 247 college students (75.7% female) who reported drinking alcohol within the last 3 months. The 48-item YAACQ was translated into Spanish and back to English. The psychometric properties of the Spanish YAACQ (S-YAACQ) were analyzed applying the Rasch model, as well as group difference and correlational analyses. Factor structure of the S-YAACQ was analyzed using confirmatory factor analysis. The verification of the global fit of the data showed adequate indexes for persons and items. The reliability estimates for the items and the persons were both high. Scores on the S-YAACQ were strongly correlated with scores on the Spanish versions of the AUDIT and the RAPI and with frequency of binge drinking. Five of 48 items showed different item functioning (DIF) as a function of gender. These biases were in opposite directions, resulting in DIF cancellation. The item severity continuum was largely similar to that found with the Spanish brief YAACQ and to that found in U.S. and Dutch samples. Overall, results from the present study suggest that this translated full version is better suited than the brief YAACQ for the identification of youth who are experiencing problems with alcohol. Findings suggest that the Spanish version of the full YAACQ may be used to identify a broad diversity of alcohol-related problems in Spanish-speaking college students. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle